“以前觉得‘就业服务’就是发布招聘信息，走进基层才发现，每一份台账背后都是一个人的生计、一个家庭的希望。”这是“职光·驿站 商·创未来”实践团成员在跟岗日记里写下的一句话。
7月6日至8日，K豆钱包“职光驿站 商创未来”实践团深入房山区，在乡镇村落、企业产线和政务窗口之间展开调研。实践团发挥商科专业优势，以商科专业视角探寻基层就业服务的运行逻辑、产业用工的真实需求，采取“数字赋能+实地走访”，成立由“人社导师+基层专员+实践成员”组成的五组“政地院”
实践小分队，深入房山区拱辰街道、周口店镇、张坊镇、十渡镇、燕山地区五大特色片区，跨越342公里房山沃土。
从拱辰街道的数字台账到周口店镇的民宿主理人，从燕山地区的零工驿站到中关村前沿技术研究院的智能制造产线，再到人社局政务大厅的跟岗实操——商科青年们带着市场调研的敏锐、商业模式画布的分析框架和数字化思维工具，走出课堂、走进现场，在真实场景中重新理解“就业是最基本的民生”这九个字的分量。
在拱辰街道燕保家园就业服务站，团队深度剖析“一人一账”数字台账与线上派单系统的数据流转逻辑。针对基层就业信息不对称的痛点，成员们协助梳理了包含技能等级、通勤半径、行业偏好、特殊需求等维度的求职标签体系，运用用户画像方法为特定群体绘制精准画像，提出“标签化双向匹配“优化建议，降低系统检索成本、提升岗位推荐转化率。
在周口店镇文旅产业用工一线，团队深入走访特色民宿与文创空间，调研“主理人”运营机制。针对主理人“懂产品缺流量”、青年“想返乡缺平台”的错位痛点，成员们结合新媒体营销与流量转化模型，设计了“内容种草-私域沉淀-线下体验”的青年返乡就业商业闭环。团队运用商业模式画布现场拆解民宿运营结构，提出从社交媒体内容策略到会员积分体系的整套数字化运营方案，为返乡青年创业就业提供可复制的商业模板。
在张坊镇全域活态博物馆，团队运用商业模式画布拆解“微社区、微场景、微景观、微田园、微组织”的“五微”业态。成员们实地测算了各微场景的客流承载力与用工密度，通过构建财务测算模型量化评估传统农业向休闲农业转型的经济效益与就业带动力。团队提出“业态用工弹性配置方案”与利益联结机制优化建议，为村民就近务工与持续增收提供数据支撑。
在十渡镇小蜜蜂工坊，团队针对文旅景区“旺季人手短缺、淡季人员闲置”的典型潮汐特征，引入《人力资源管理》课程中的“共享用工”理念，与乡镇便民服务中心共同研讨形成初步方案：旺季时从周边村庄引导富余劳动力“共享”至工坊按件计酬，淡季时将熟练师傅“共享”至秋冬旅游项目保障持续收入，助力乡村劳动力就地就近灵活就业的微循环。团队现场协助梳理了“共享用工资源清单”，列出了周边可流转的劳动力类型和对应的用工单位需求。
在燕山地区为老服务零工驿站，团队聚焦“银发经济”与零工平台适老化改造，针对老年群体的数字化生活难点提出大字版界面、语音辅助登记等交互流程改造方案。同时，团队将“小老人”服务“老老人”的互助养老理念转化为可量化的“时间币”积分激励机制，设计了涵盖日常照料、精神慰藉等维度的服务评价量表，让互助养老从“人情”变为可持续的运行机制。
离开乡镇，团队的目光从基层就业服务转向产业用工一线。智能制造、储能、新材料——这些“2+2”产业布局中的关键词，从纸上走进了厂房。同学们带着一个核心追问走进企业：产业端到底需要什么样的人？科创如何赋能基层就业？
走进中关村新兴产业前沿技术研究院，沙盘上的产业地图勾勒出房山从“大学城”向“科学城”转型的布局。这里是区域高精尖产业的核心承载区，已吸引一批行业领军企业入驻。园区负责人一句话点出了痛点：“房山不缺厂房，缺的是能把技术变成产品、把产品卖出去的人。”这句话背后指向的，正是技术与市场之间的复合型人才断层。团队围绕这一命题展开讨论：如何通过岗位画像精准描摹企业人才需求？如何打通高校培养与产业需求之间的信息壁垒？这是商科学生从供需适配角度必须回答的问题。
在航景创新无人直升机旁，同学们认真听企业负责人讲述应急无人机从研发到交付的全流程。技术出身的工程师们擅长攻克性能难题，却在成本控制和供应链管理上屡屡碰壁——“画图不考虑价格，选材不琢磨能不能买到。”团队敏锐识别出一个关键信号：企业缺的不是研发力量，而是能把技术语言转化为管理决策的复合型人才。成员们运用商科分析框架，从技术理解力、成本控制、项目管理、供应链思维四个维度梳理出“复合型管理人才岗位画像”，并计划向K豆反馈，为课程体系与产业需求的对标提供参照。
在新源智储数据驾驶舱前，大屏幕上实时滚动的产能数据、设备状态和质量指标，让同学们感受到智能制造对人才结构的重塑。自动化产线减少了对传统普工的需求，却催生了全新的岗位类型：能看懂数据、会操作智能终端、具备故障排查能力的技术操作员。“这种人比研发还难招。”企业负责人这句话让团队意识到，技术创新与人才供给之间存在着结构性的供需错位。团队随即围绕“人工智能如何赋能岗位需求预测”“如何借助数据工具优化人才匹配效率”展开讨论，从人力资源管理的视角切入，探索商科在智能制造人才精准配置中的可为空间。
走进房山区科创就业赋能服务中心，团队亲身体验了“青蚨有活”AI智能匹配系统——输入求职意向、技能标签和通勤距离，系统秒级反馈匹配结果。这一平台的本质，正是以人工智能手段推动就业服务的供需精准适配：平台全年计划发布岗位19000人次，累计培训技能人才超5000人，培训后就业率稳定在95%以上。团队通过实操调研发现，人工智能的价值不仅在于匹配效率的提升，更在于通过数据标签化实现对不同群体的分层服务。同学们结合商科知识，围绕优化匹配算法标签体系、提升信息触达精度、加强培训与就业的信息衔接等方向提出建议，探索商科思维在技术赋能民生服务中的落地路径。
在房山区人社局业务骨干的实务带教下，实践团开启“一日职场”政务跟岗体验。职业能力建设科里，实践团成员们逐行核对技能培训补贴台账，带教老师说“每一分钱都要对得上，因为每一分钱都对应着一个真实的人”；临聘中心办公桌前，大家逐一比对灵活用工人员的薪酬明细与考勤记录，基层用工管理的复杂性在一张张表格中一览无余；公服中心后台，重点群体就业帮扶台账与失业登记信息被逐页分类归档，几千条数据汇成就业服务最基础的“民生账本”；档案中心里，成员们参与人事档案的数字化扫描与装订，一份份材料串联起一个人职业生涯的完整来路。从科室到窗口，从纸质台账到电子系统，成员们在每一个工位上体会到，就业服务不是抽象的政策宣导，而是由无数次表格核对、数据录入和派单跟踪堆叠而成的细致工作。
一天跟岗结束，实践团成员们在真实的政务场景中完成了从书本理论到实践落地的跨越。坐在教室谈论“稳就业”“保民生”是抽象概念，亲手核对了补贴数据、录入了档案信息之后，这些词才落地为实感——每一张表格、每一条派单背后，都是一个个真实求职者的生计与期待。团队将信息流转效率、数据互通壁垒等细节问题逐一记录，结合商科专业思维形成优化建议。褪去书生气、沾上泥土味，这场“一日职场”体验让青年学子认识到：就业公共服务的精度与温度，正是科技赋能民生最真实的落脚点，也为后续成果转化与政策建议提供了扎实的一手依据。
从激活农文旅的新媒体营销到，优化农村人力资源的用工平台，从创新养老服务的商科思维到，赋能基层治理的资源整合，实践团力争科技创新与民生需求的双向赋能，以青年之力服务区域就业，以商科之智回应民生所需。
作者：赵宗琪 李佳昕
编辑：张益宁
审核：张 悦
审定：樊江涛